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ICMC promove série de eventos online sobre aprendizado profundo

ICMC promove série de eventos online sobre aprendizado profundo

Atividades gratuitas e abertas a todos os interessados começarão na próxima segunda-feira, 19 de abril, e serão realizadas durante 12 semanas; haverá, no total, 11 aulas, 11 palestras, além de uma mesa redonda no dia 9 de julho

  Por Kimberlly Soares

  16.abril.2021 às 17:20Atualizado em 16.abril.2021 às 23:35

Explicar o funcionamento matemático e computacional dos métodos de aprendizado profundo, ou deep learning. Esse é o principal objetivo da série de eventos online Understanding deep learning, que será realizada pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, a partir da próxima segunda-feira, 19 de abril, às 18 horas.

Já confirmaram participação na iniciativa 11 pesquisadores estrangeiros, que ministrarão palestras em inglês. Cada uma dessas palestras será precedida de uma aula ministrada em português por um convidado brasileiro, que fornecerá um conhecimento prévio sobre o tema a ser abordado, permitindo, assim, a alunos e pesquisadores compreenderem melhor o conteúdo que será trazido pelo palestrante.

A série de eventos Understanding deep learning é voltada para alunos de pós-graduação e pesquisadores das áreas de computação, física, estatística, matemática aplicada e pura. Todas as atividades são gratuitas, abertas a todos os interessados e serão transmitidas pelo Youtube, por meio do canal do grupo de extensão Data ICMC, responsável pela iniciativa.

A primeira aula acontecerá na próxima segunda-feira, 19 de abril, a partir das 18 horas. Ela precederá a primeira palestra, que será ministrada no dia 23, sexta-feira, às 14 horas, pelo professor Boaz Barak, da Universidade de Harvard, nos Estados Unidos.

A série de eventos prosseguirá durante 12 semanas, totalizando 11 aulas e 11 palestras. Haverá, ainda, uma mesa redonda no dia 9 de julho. A programação completa pode ser consultada no site do evento.

A série de eventos aborda um campo de pesquisa que está em franco desenvolvimento. "Essa área busca fundamentos que possam explicar a dinâmica dos modelos profundos, não só com base na teoria do aprendizado estatístico, mas também em áreas como sistemas dinâmicos, teoria das categorias, teoria do campo médio, teoria da informação, dentre outras", explica um dos coordenadores do Data ICMC, João Guilherme Madeira Araújo, que cursa Ciências de Computação no Instituto.

Sob supervisão do professor Gustavo Nonato, o Data ICMC promove aulas, cursos, eventos e grupos de estudos sobre ciência de dados e aprendizado de máquina. A missão é unir a indústria, o mundo acadêmico e indivíduos interessados nessas áreas, de forma que todos possam criar conexões importantes para a vida e a carreira enquanto aprendem.


Fonte: Folha do ES

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